#Medicin #Läkare #Doktor #Plugg

Den här bloggen ska hjälpa dig som läkare/blivande läkare att förhöra dig på kunskap, läsa lite om hur en läkarstudents vardag kan se ut och förhoppningsvis lätta upp stämningen emellanåt.

Epidemiologi II

Publicerad 2016-05-20 10:48:00 i VetU Medicinsk vetenskaplig metodologi,

1. Vad innebär prevalens?
2. Vad är point prevalence och period prevalence?
3. Vad är incidens?
4. Ge exempel på faktorer som påverkar prevalensen!
5. Vad passar det att undersöka i en cross-sectional studie?
6. Vad passar det att undersöka i en kohort studie?
7. Vad innebär kumulativ incidens?
8. Ibland pratar man om "population at risk", vad innebrär detta?
9. Vilka typer av stickprov/samples finns?
10. Varför är det bra med prevalensstudier?
11. Varför är det inte bra med prevalensstudier?
 
 
 
 
 
 
 
1. Andel/procent av en grupp som HAR en viss sjukdom.
 
2. point prevalence = andel vid en viss tidpunkt som har en viss sjukdom (ex 1 januari 2016)
period prevalence = andel under viss tidsperiod som har viss sjukdom (ex under år 2016)
 
3. Andel som utvecklar en sjukdom under en viss tidsperiod (kan ta flera månader att samla in data), vi utgår från nya fall och personer utan den undersökta sjukdomen. Presenteras ofta som antal fall per person och år.
 
4. Kronisk sjukdom ökar prevalensen. Om sjukdomen istället är lätt att bota så minskar prevalensen (ex förstoppning). Den minskar även om patienterna dör (ex pancreascancer) eller försvinner/flyttar. samband: incidens*sjukdomsduration=prevalens.
 
5. prevalens
 
6. incidens (måste följa dem)
 

7. Antalet individer som får utfallet under en viss tid dividerat med den totala riskpopulationen vid studiestart. (proportion som anges i procent). Samma sak som absolut risk.

8. Att man inte kan räkna med dem som inte har någon risk att drabbas, ex livmodercancer hos män, coloncancer om ens colon är bortopererad osv.

9. Random sample (alla har samma chans att bli utvalda)
Convenience sample/ grab sample - man tar dem som finns tillgängligaprobability sampling, oversampling - du balanserar två grupper genom att dubblera den ena. Ex om du i en studie vill ha lika många män som kvinnor med du bara får tag i fler män än kvinnor så justerar du upp genom att dubblera antalet kvinnor.
Undersampling - som exemplet ovan men du minskar istället männen så att de bli lika många som kvinnorna.

10. Vi testar sensitivitet/specificitet och kan planera sjukvården, skatta vårdtyngd mm.

11. Vi kan inte undersöka orsak verkan och prevalensen påverkas mycket av incidensen och durationen.


Liknande inlägg

Kommentarer

Kommentera inlägget här
Publiceras ej

Till bloggens startsida

Kategorier

Arkiv

Prenumerera och dela